新闻中心

英皇娱乐 > 智能计算 > 业界动态 > 英特尔望借由Nervana处理器征服AI市场

鼎盛娱乐城网络博彩|英特尔望借由Nervana处理器征服AI市场

作者:时间:2017-11-21来源:DIGITIMES

  (Intel)虽拥有傲人的芯片技术,但在近年最热门的人工智能(AI)领域,还未能有较突出的表现。为扭转劣势,买下了深度学习芯片厂商 Systems,并计划在2017年底前推出第一款AI专用化(purpose-built) 神经网路处理器(NNP)。

本文引用地址:/a/article/201711/371794.htm

  据Engadget报导,电脑视觉、语音辨识等深度学习应用通常需在大型阵列进行矩阵计算,而这并非英特尔Core或Xeon等通用型芯片的长项。英特尔期望借由即将推出的NNP弥补AI这块缺口,并邀请到致力于深度学习及AI展的Facebook参与芯片设计。

  除了Facebook擅长的社群媒体应用外,英特尔还计划将其AI芯片推广到健康医疗、汽车、气象等领域。

   NNP是一款特定用途积体电路(ASIC),能以极高运算效率从事深度学习演算法的训练与执行。英特尔舍弃了CPU上常见的快取,改由特殊软体负责特定演算法的芯片存储器管理,希望能借此将芯片的运算密度与性能提升到新的层次。

  Nervana NNP还可透过芯片内外部的高速互连,支援大量双向资料传输。如果连结多个NNP芯片,就可组成一个巨大的虚拟芯片,应付规模不断升级的深度学习模组。

  值得一提的是,Nervana NNP采用了一种精度较低的Flexpoint格式。英特尔AI副总裁Naveen Rao表示,神经网路对于资料的杂讯有相当高的容忍度,而这些杂讯甚至还可协助神经网路汇集出新的解决方法。精度较低的Flexpoint有助提升系统平行处理能力、降低延迟、增加频宽。

  在英特尔投入AI发展前,NVIDIA便借着GPU的平行运算能力抢先一步攻克市场,但GPU擅长的是演算法训练而非执行。另一方面,英特尔最大竞争对手高通(Qualcomm)则投入了擅长执行AI程式的芯片研发。

  英特尔的NNP芯片同时以AI的训练与执行为目标,并会陆续推出新的版本。除此之外,英特尔还投入了一款名为Loihi的神经形态(neuromorphic)芯片,以及机器视觉芯片Myriad X的研发。

  就在英特尔努力追赶之际,NVIDIA也针对AI应用程式(App)推出了V100芯片,并延揽到Clement Farabet担任AI架构副总,希望能提升其芯片执行深度学习程式的能力。

  在此同时,Google为数据中心应用自行打造了一款Tensor Processing Unit (TPU)芯片,IBM也发表了名为True North的仿神经型态芯片。



关键词: 英特尔 Nervana

评论

技术专区

关闭
山西福彩快乐十分根号 北京赛车6码两期计划 全集 山西快乐十分钟走势图 大学生小说网
生活报网 北京赛车直播网站 北京赛车pk10单双 优库影院_免费电影 太平洋时尚网